大会介绍

        全球华人计算机教育应用大会(Global Chinese Conference on Computers in Education,GCCCE)是全球华人计算机教育应用学会(GCSCE)主办的国际学术会议,是信息技术结合教育应用领域内全球华裔学者和教育工作者的学术盛会(中文、英文)。 GCCCE2020大会网站(请从该网站注册与缴费):https://gccce2020.nwnu.edu.cn

工作坊简介

        学习投入既是可以被环境塑造的变量,也是学生兴趣、学业成绩、学习留存率的有力预测指标。在过去二十年中,学术界对学习投入的研究兴趣与日俱增,形成了稳定且富有成效的研究领域。 经典学习分析多关注e-learning环境中学习者的过程性学习行为与表现,测量投入度的常用方法是对学习行为进行建模。在技术与教育深度耦合的情境中,学习系统会产生丰富的日志数据,涵盖学习者的点击行为、交互行为、响应反馈等。因此,在线学习行为建模与交互行为分析也成为学习分析领域的研究热点。在这个工作坊中,我们将探究数据驱动教与学的范式与方法,探索基于学习投入、学习协作行为、生物数据指标等来理解学习结果和与学习相关构件的方法。
        本工作坊旨在为相关领域的实践者与研究者提供交流与分享的平台,探讨未来合作研究方向。除此之外,我们希望能藉由这个工作坊产出丰硕的成果,以期在学习分析领域引发思维碰撞与成果沉淀。

组织者与委员会成员

工作坊主席:
武法提 北京师范大学 教育技术学院

工作坊副主席:
张琪 淮北师范大学 教育学院
工作坊议程委员会(姓氏拼音):
1.柏宏权 南京师范大学 教育科学学院
2.江波 华东师范大学 教育信息技术学系
3.马志强 江南大学 人文学院/教育信息化研究中心
4.张思 华中师范大学 教育信息技术学院
5.朱永海 首都师范大学 初等教育学院

主题与论文格式

论文主题包括但不限于:

1.数据驱动教育的方法与策略;
2.学习(行为)投入定义、框架与评测;
3.在线协作学习的建模与评价;
4.智能导学系统、在线学习平台、游戏化学习环境中的学习行为建模;
5.在线学习行为与知识建构的关系;
6.基于过程性学习数据的学习预测与学习者特征识别。
研讨会所有接受的论文中英文不限,论文格式应遵循主要会议的论文格式,模板可从如下地址获得:

[中文] [英文]

论文提交

        诚挚相约相关领域的专家学者、硕博士研究生、高校教师、管理者与一线教师等投稿参加。形式包括论文、案例、报告、原型设计等。 投稿论文的作者需要以中文或英文撰写论文(短篇论文 4 页、长篇论文 8 页),格式请使用大会格式范例。
        请将论文电子稿发送至邮箱:GCCCE2020elearning@163.com
        邮件主题请用“GCCCE2020 投稿”(邮箱接受咨询)。

重要日期

1.研讨会论文提交截止日期:2020年4月15日(短纸4页,长纸8页)
2.研讨会论文接受通知:2020年4月25日
3.研讨会论文的最终截止日期:2020年4月15日
4.研讨会作者注册截止日期:2020年7月13日(4月中旬开放注册)

活动形式

        本次工作坊活动包含成果分享、产品展示或原型设计、专题交流、主题论文等方式。
1.成果分享
        学习投入与学习行为建模在教育场景(区域、学校或课堂)的管理与研究成果展示,可结合实际案例说明研究与实践的过程。
        每位30分钟(建议:报告15分钟、讨论10分钟、提问5分钟)
2.产品展示或原型设计
         基于该领域的学习分析工具展示或原型设计,包括智能学习工具、在线学习平台插件、学习仪表盘以及各类APP等。
        每位30分钟(建议:报告15分钟、讨论10分钟、提问5分钟)
3.专题交流
        依据本工作坊主题或者参与者的研究方向展开小组讨论,进行深度交流。
        每位30分钟(建议:报告20分钟、讨论10分钟)
4.主题论文
        针对工作坊论文主题及与其相关的其它主题,按照要求提交论文并于本工作坊分享。
        短篇论文每位15分钟(建议:报告15分钟、提问5分钟),长篇论文每位30分钟(建议:报告20分钟、提问5分钟、讨论5分钟)